GridCarbon

El perfil de generación eléctrica en Gran Bretaña se actualiza dinámicamente cada 30 minutos, reflejando cambios en el mix energético: gas natural, carbón, nuclear, eólica, solar y biomasa. Estas fluctuaciones impactan directamente la intensidad de carbono del suministro, medida en gramos de CO₂ por kWh. Durante picos de demanda matutinos y vespertinos, el sistema depende más de fuentes fósiles, elevando las emisiones. En cambio, períodos de baja demanda, especialmente nocturnos y festivos, muestran una mayor participación de energías renovables, reduciendo drásticamente el índice de carbono. La aplicación procesa datos en tiempo real del National Grid ESO, cruzando niveles de generación, importaciones y reservas para calcular la huella más precisa de cada hora. Esto permite a usuarios técnicos y analíticos programar cargas eléctricas —como lavadoras, vehículos eléctricos o sistemas de calefacción— con base en gráficos de proyección de intensidad. La interfaz incluye alertas programables, API abierta para scripts personalizados y visualización histórica mensual para auditorías de consumo. Optimizar el uso energético según la señal de carbono no solo mejora la eficiencia operativa, sino que aporta datos cuantificables para informes de sostenibilidad empresarial o doméstica.